如何利用系統資料提升員工KPI

  • 提升考勤數據的準確性,更透過對數據的深度挖掘,為企業提供了科學的決策支援。


DGX-HRMS
考勤與薪酬管理系統

考勤、薪酬、門禁、多功能集成系統,助力企業降本增效! Details

整合自動化考勤與薪酬計算, 高度安全的流程化,保障薪酬計算安全可控, 請假排班,多分支,連鎖,分銷, 多賬目,功能全面。

如何利用HR系統數據提升員工KPI


AI在HRMS系統中的應用:如何利用系統數據提升員工KPI

在現代企業管理中,人力資源管理系統(HRMS)早已不再只是記錄考勤、運算薪資的工具,而是逐步演變為一個集資料分析、智慧預測與流程優化於一體的智慧管理平臺。 DGX HRMS 系統正是在這一背景下應運而生,尤其在其考勤與KPI管理模組中,深度融合AI技術,幫助企業實現從「被動記錄」到「主動管理」的轉變。

一、什麼是智慧考勤與KPI管理?

傳統的考勤系統主要依賴人工打卡、手動排班和簡單統計,容易出現數據誤差、效率低、回饋延遲等問題。而DGX HRMS系統透過AI技術,實現了:

  • 自動化排班與動態調整

  • 即時考勤數據分析

  • KPI自動計算與預警

  • 個人化考勤策略推薦

這些功能不僅提升了考勤數據的準確性,更透過對數據的深度挖掘,為企業提供了科學的決策支援。

二、AI如何分析考勤資料?

1. 數據收集與清洗

系統透過多種方式採集數據:

  • 設備打卡(IC卡、NFC、臉部辨識等)

  • 手機APP簽到

  • 外部系統整合(如CIC建造業平臺)

AI會清洗原始資料去重,辨識異常記錄(如重複打卡、時間衝突等),確保資料品質。

2. 行為模式識別

系統透過機器學習演算法,分析員工的考勤行為模式,例如:

  • 遲到/早退頻率

  • 請假規律(病假、年假、事假等)

  • 加班習慣與有效性識別

透過這些模式,系統可以自動標記“高風險員工”,並推送提醒給管理階層。

3. 考勤完成率與支付率計算

系統引入「考勤完成率」和「支付率」兩個核心指標:

  • 完成率 = 實際出勤時間 / 應出勤時間

  • 支付率 = 實際有效工作時間 / 標準工作時間

AI會依照排班設定、請假紀錄、休假日等因素,動態計算每位員工的完成率與支付率,為薪資計算提供精準依據。

三、如何利用數據優化KPI指標?

1. 動態KPI策略配置

系統支援多種KPI策略模板,企業可依自身需求自訂:

  • 全勤獎、績效獎金、遲到扣款等

  • 支援依部門、職級、服務年資差異化設置

AI會根據歷史數據推薦最優KPI策略,提升激勵效果。

2. 即時預警與建議

系統一旦偵測到某員工考勤異常(如連續遲到、頻繁請假),會自動觸發預警機制,並透過郵件或簡訊通知HR或部門經理。同時,系統會建議幹預措施,如:

  • 調整排班

  • 安排面談

  • 提供培訓支持

3. 視覺化報表與洞察

系統提供多維度考勤報表:

  • 個人/部門/公司級考勤統計

  • 時間趨勢分析(月報、季報、年報)

  • 流動率分析、出勤熱力圖等

透過這些圖表,管理階層可以直觀了解企業人力狀況,及時發現管理漏洞。

四、個人化考勤策略:AI的智慧之處

DGX HRMS系統支援「以實際工作支付率」計算薪酬,特別適合彈性用工、自由工作者或特殊行業(如建築、零售)。系統會根據每位員工的實際出勤狀況,動態調整薪資計算方式,既公平又有彈性。

例如:

  • 若某員工當月實際工作支付率低於設定門檻(如95%),系統會自動觸發扣減機制;

  • 若員工全勤或超額完成,則自動觸發獎金機制。

五、未來展望:AI HRMS的更多可能

隨著科技的發展,AI在HRMS中的應用也將進一步擴展:

  • 預測性分析:預測員工離職風險、建議留任策略;

  • 智慧排班優化:以業務量、天氣、假日等因素自動排班

  • 語音助理整合:支援語音查詢考勤、請假、薪資等資訊;

  • 情緒識別與健康管理:透過數據分析關注員工心理健康。

結語

DGX HRMS 不只是一套人力資源管理系統,更是一個融合了AI技術的智慧管理夥伴。它透過對考勤與KPI數據的深度分析與應用,幫助企業實現精細化、人性化、智慧化的管理升級,最終提升組織效能與員工滿意度。

如果您正在尋找一套能真正理解業務、賦能管理的HR系統,DGX HRMS將是您的理想選擇。


如果想要進一步調整,請隨時和我溝通。

行業資訊


CIC認證建造業地盤智能管理平臺:整合考勤、薪酬與合規監管,提升香港建造業管...
  • 瀏覽 768
  • Author :Tony

借助 AI-BOX 在任何環境中更快地啟動 AI, 如何通過集成工具、可重復...
  • 瀏覽 2757
  • Author :Tony

HR行業的盡職調查(Due Diligence),目前的AI大時代潮流,應用...
  • 瀏覽 2901
  • Author :Tony
 
未來的SEO和目前做的可能正相反。以前在移動SEO的帖子里說過,目前移動搜索...
  • 瀏覽 7700
  • Author :Tony

它與普通服務商有什么區別——刷臉支付
  • 瀏覽 1177
  • Author :Tony

想更深入了解更多臉部辨識的應用趨勢?歡迎閱讀人臉辨識2022應用趨勢分析
  • 瀏覽 6095
  • Author :網站編輯

數據標註是機器學習成功的關鍵步驟之一,它確保模型能夠從高質量的訓練數據中學習...
  • 瀏覽 1219
  • Author :Tony Law

AI識別與警報的解決解決方案
  • 瀏覽 1349
  • Author :Tony Law